简历优化

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name: resume-optimization
description: 当用户需要优化简历、调整简历以匹配某个岗位、或让简历通过 ATS 筛选时使用。包含岗位需求拆解、经历改写公式、量化方法和常见扣分项排查。
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# 简历优化

## 先建立前提

优化简历不是润色文字，是**让简历与一个具体岗位对齐**。所以第一件事是拿到目标岗位。

如果用户没给岗位 JD，先问。没有 JD 的"通用优化"只能做到排版和表述层面，价值有限——要说明这个局限，而不是假装能做全套优化。

## 工作流

### 第一步：拆解岗位需求

从 JD 中提取三类信息，逐条列出：

1. **硬性门槛**（学历、年限、证书）——不满足的项要如实告知用户，不要教其掩盖
2. **技能关键词**（工具、语言、方法论）——这些词需要原样出现在简历里，ATS 按字面匹配
3. **隐含期待**（从职责描述反推的能力，如"跨部门协作"暗示需要沟通与推动力证据）

### 第二步：逐条改写经历

每条工作经历用同一个公式：

> **动作动词 + 对象 + 方法 + 可量化结果**

对照改写示例：

| 原文 | 问题 | 改写 |
| --- | --- | --- |
| 负责公司微信公众号运营 | 只说职责，无结果 | 主导公众号内容改版，重构选题机制与发布节奏，6 个月内粉丝从 1.2 万增至 4.5 万，单篇平均阅读量提升 210% |
| 参与产品需求评审 | "参与"无法体现贡献 | 独立梳理 3 条核心业务线的需求优先级，推动评审周期从平均 2 周压缩至 4 天 |

要点：
- 动词用主导/搭建/重构/推动，避免"负责""参与""协助"
- 每条至少一个数字。没有数字就找比例、频次、规模、周期
- 数字必须真实。如果用户提供不了，标注"此处需你补充实际数据"，**不要代为编造**

### 第三步：结构排序

按与岗位的相关度排序，不是按时间：

1. 求职意向（一行，写目标岗位名，与 JD 用词一致）
2. 核心技能（把第一步提取的技能关键词密集放置）
3. 工作经历（相关度最高的放最前，每条 3~5 个要点）
4. 项目经历（仅保留能证明岗位所需能力的）
5. 教育背景（应届生放前，工作 3 年以上放后）

### 第四步：ATS 适配检查

- 单栏排版。双栏、文本框、表格会被解析器打乱顺序
- 不要把关键信息放在页眉页脚或图片里
- 提交 PDF，且是文字可选中的 PDF（不是扫描件）
- 技能关键词用 JD 的原词，不要自行换同义词（写"MySQL"而不是"关系型数据库"）
- 文件名：姓名-岗位-手机号

## 常见扣分项

| 问题 | 为什么扣分 |
| --- | --- |
| 通篇职责描述无成果 | 无法判断能力水平 |
| 一份简历投所有岗位 | 与 JD 关键词匹配度低，ATS 阶段就被过滤 |
| 超过 2 页（10 年以下经验） | 筛选者平均停留时间只有几十秒 |
| 罗列十几项技能无重点 | 稀释核心能力信号 |
| 有时间空档但无说明 | 引发不必要的猜测 |
| 自我评价写性格形容词 | 无信息量，占用版面 |

## 需要用户提供的信息

- 目标岗位的完整 JD
- 现有简历（或各段经历的原始信息）
- 每段经历的真实数据：规模、周期、结果
- 是否有时间空档、转行等需要处理的情况