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小红书笔记创作

xiaohongshu-copywritingv1.0.0下载 0
下载 .zip

当用户需要撰写小红书笔记、种草文案、探店或产品体验内容时使用。包含选题判断、标题公式、正文结构、标签与配图策略,以及发布前的自查清单。

怎么用这个 Skill

  1. 点上面的「下载 .zip」,解压得到 xiaohongshu-copywriting/ 目录。
  2. 把整个目录放进你 agent 的 skills 目录(Claude Code 为 .claude/skills/)。
  3. 正常提需求即可——agent 判断相关时会自行加载它,不需要你每次粘贴。

也可以配置下方的 MCP,让 AI 直接在线读取,连下载都省掉。

SKILL.md

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name: xiaohongshu-copywriting
description: 当用户需要撰写小红书笔记、种草文案、探店或产品体验内容时使用。包含选题判断、标题公式、正文结构、标签与配图策略,以及发布前的自查清单。
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# 小红书笔记创作

## 适用判断

先确认这确实是小红书场景。小红书的内容逻辑与微博、公众号、抖音都不同:

- **它是搜索型平台**,用户带着"某个具体问题"来找答案,所以标题里必须出现用户会搜的词
- **它是女性用户为主的生活决策场景**,语气是朋友分享而非品牌宣讲
- **首图决定点击率**,正文决定收藏率,两者优化目标不同

如果用户要的是公众号长文、微博短评或抖音口播脚本,不要套用本流程。

## 工作流

### 第一步:定位搜索词

问清楚(或从用户给的信息里提取)目标读者会在搜索框里输入什么。这决定标题用词。

- 具体品类词优于泛词:"油皮防晒" 优于 "护肤"
- 场景词转化更高:"油痘肌通勤防晒"
- 如果用户说不出,给 3 个候选让其确认,不要自己假定

### 第二步:写标题

小红书标题上限 20 字左右,前 10 字最关键(信息流里可能被折叠)。四种可靠结构:

| 结构 | 模板 | 适用 |
| --- | --- | --- |
| 痛点前置 | 「{困扰}的姐妹看这篇」 | 功能性产品 |
| 结果前置 | 「{时间}{可量化结果}」 | 效果可衡量 |
| 身份代入 | 「{具体身份}的{场景}清单」 | 人群明确 |
| 反常识 | 「别再{常见做法}了」 | 有认知差 |

避免:纯品牌名开头、无信息量的感叹、通篇 emoji。

### 第三步:正文结构

800~1200 字,四段:

1. **共鸣开场**(2~3 行)——描述一个具体到能被认领的处境,不要写"很多人都有这个问题"
2. **体验过程**(主体)——按时间或使用步骤铺开,写具体动作、具体感受、具体数字
3. **对比或数据**(1 段)——用了之后和之前的差异,或与替代方案的对比
4. **行动引导**(2~3 行)——一个明确的下一步 + 一个开放问题促评论

### 第四步:标签

8~10 个,三层组合:

- 2~3 个大流量词(如 #护肤)
- 3~4 个精准长尾(如 #油皮防晒推荐)
- 2~3 个人群或场景(如 #学生党平价)

### 第五步:配图建议

给出 3~6 张图的拍摄说明,每张说明它承担的信息任务(首图抓眼球、过程图建立可信、结果图给证据、细节图打消疑虑)。

## 发布前自查

- [ ] 标题里有目标搜索词,且在前 10 字内
- [ ] 开场没有"很多人""大家"这类无指向表述
- [ ] 正文至少有 3 处具体数字或可验证细节
- [ ] 没有绝对化用语(最、第一、100%),这类词会限流
- [ ] 没有夸大功效表述(尤其化妆品、食品、医疗相关)
- [ ] 结尾有一个真的能被回答的问题

## 需要用户提供的信息

如果以下信息缺失,先问再写,不要编造:

- 产品或主题的具体名称
- 目标人群(年龄段、身份、核心困扰)
- 真实的使用感受或数据(这部分绝不能虚构)
- 价格区间与购买渠道(如涉及)

变更记录

  • v1.0.0初版:五步流程、标题结构表、发布前自查清单

在你的 AI 客户端里直接调用

配置一次,之后在 Claude Desktop、VS Code 等支持 MCP 的客户端里就能直接检索本站内容,不用再回网页复制。

写入 claude_desktop_config.json(macOS 在 ~/Library/Application Support/Claude/,Windows 在 %APPDATA%\Claude\)

{
  "mcpServers": {
    "huggingpt": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/绝对路径/mcp/server.js"
      ],
      "env": {
        "API_BASE_URL": "https://huggingpt.com"
      }
    }
  }
}
还没装过 MCP 服务器?展开三步说明
  1. 下载 huggingpt-mcp.zip 并解压到任意目录。
  2. 在该目录执行 npm install(依赖已在包内声明)。
  3. 把上面的配置写进客户端配置文件,并把 /绝对路径/mcp/server.js 换成解压后 server.js 的实际路径,重启客户端。

完整说明见 MCP 接入指南

配置好后,直接对 AI 说「找几个写小红书文案的提示词」或「列出移动端的 UI 设计风格」即可。